📋 À retenir
- La censure est courante dans les études dites « de survie » ou de longue durée.
- Elle n'annule pas les données précédentes du patient : son temps de participation reste utile aux statistiques.
- Une analyse spécifique (comme la méthode de Kaplan-Meier) est nécessaire pour traiter ces données incomplètes.
Dans une étude médicale, censurer un patient signifie cesser de recueillir ses données avant que l'événement recherché (comme une guérison ou un décès) ne se produise. On sait que le patient était dans un certain état jusqu'à son départ, mais la suite est inconnue.
Étymologie
Dérivé du latin censere, qui signifie évaluer ou recenser. En statistiques, le terme évoque une information qui est « coupée » ou incomplète par rapport à la durée totale de l'observation.
Exemples d'usage
- Un patient quitte une étude sur le cancer après deux ans car il déménage à l'étranger : sa durée de survie est censurée à 24 mois.
- Une étude se termine au bout de 5 ans alors que de nombreux participants sont encore en vie : leurs données sont censurées à la date de fin de l'étude.
- Un patient se retire d'un essai clinique par choix personnel avant la fin du protocole.
À ne pas confondre
Il faut distinguer la censure de l'exclusion. Un patient exclu est souvent retiré car il ne remplissait pas les critères de l'étude. Un patient censuré a participé loyalement, mais l'événement attendu n'a simplement pas pu être observé durant son temps de suivi.
Contexte médical
Articles L1121-1 et suivants du Code de la santé publique (encadrement des recherches impliquant la personne humaine). Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) concernant la gestion des données de santé des patients sortant d'une étude.
Synonymes
Antonymes
Conseil
Pour les responsables d'études, il est primordial de minimiser les « perdus de vue » afin que la censure reste liée à la fin de l'étude et non à des abandons non documentés qui fausseraient l'interprétation de l'efficacité d'un traitement.
Questions fréquentes
La censure signifie-t-elle que le patient est décédé ?
Non, au contraire, cela signifie souvent que l'événement (comme le décès) n'était pas encore arrivé au moment où le suivi s'est arrêté.
Un trop grand nombre de patients censurés est-il grave ?
Oui, si trop de patients quittent l'étude prématurément, les résultats statistiques perdent en fiabilité et peuvent devenir biaisés.